Tutoriel M2 BI
Dans un environnement Unix, clonez ce dépôt GitHub :
$ git clone https://github.com/pierrepo/intro-jupyter.git
Entrez dans le répertoire intro-jupyter
ainsi créé :
$ cd intro-jupyter
Créez ensuite l’environnement nécessaire avec conda :
$ conda env create -f binder/environment.yml
ou avec mamba si celui-ci est installé :
$ mamba env create -f binder/environment.yml
Activez le nouvel environnement :
$ conda activate jupyter-demo
Enfin, lancez Jupyter Lab :
$ jupyter-lab
Cette commande lance un mini-serveur web sur votre machine et ouvre normalement votre navigateur sur l’interface Jupyter Lab.
Si vous utilisez WSL dans Windows, l’interface Jupyter n’apparaitra pas dans le navigateur. Par contre, dans le terminal depuis lequel vous avez lancé Jupyter, vous trouverez deux lignes qui ressemblent à :
http://localhost:8888/?token=cd78adf4af2c800a16cc958e2303bc4c97c1194d86ebde04
http://127.0.0.1:8888/?token=cd78adf4af2c800a16cc958e2303bc4c97c1194d86ebde04
Copiez une de ces lignes et collez-la dans votre navigateur. L’interface Jupyter Lab devrait alors apparaître.
Pour arrêter Jupyter Lab, pressez deux fois de suites les touches Ctrl+C dans le terminal depuis lequel vous avez lancé Jupyter.
Remarque : fermer l’onglet de votre navigateur n’arrête pas le mini-serveur Jupyter.
Les notebooks Jupyter se trouvent dans le répertoire notebooks
.
Ouvrez dans l’ordre les notebooks en double-cliquant sur leur nom.
intro_Python.ipynb
intro_R.ipynb
markdown.ipynb
matplotlib.ipynb
Suivez les instructions indiquées dans chaque notebook.
Si Jupyter n’est pas installé localement sur votre machine, vous pouvez utiliser une version en ligne. Cette version peut prendre plusieurs minutes à charger, soyez patients et profitez-en pour vous préparer un thé en attendant.
Les notebooks sont directement accessibles dans le répertoire notebooks
.